麦飞科技创始人宫华泽
我国农业是超千亿元级的市场规模，但存在诸多痛点，比如病虫害防治。目前人工植保农药的有效利用率仅30%，一方面由于植保站人员不足以及技术缺失，测报的数据不够准确，另一方面农户在施药上还是以传统的手动和小型喷雾机为主，机械化程度较低。过度的施药增加了种植成本，也容易造成农作物的安全隐患甚至导致减产。
目前市场针对病虫害的防治，有卫星监测，信号相对稳定，但时效性与分辨率不足，且容易受大气影响；无人机植保虽然能够更快速响应农田施药需求，但普遍监测准确度不高。
面对农业的大蓝海，宫华泽于 2016 年底创立了麦飞科技。公司做的事情，是利用核心的遥感技术以及自研监测机，对田地的病虫害程度进行采集判定，通过大数据和AI系统生成更精准的施药处方，完成无人机植保。目前业务主要面向B端的农业合作社以及农田大户。
用遥感技术切入病虫害
宫华泽曾经在中国科学院做了多年的遥感技术研究。所谓遥感技术，就是可以进行非接触的远程探测，包括探测肉眼不可见光，获得更多维的数据。遥感的一大应用领域就是农业，但更多做的是宏观层面的监测。
为了寻求遥感技术的更加落地，以及探索如何能够直接服务于农业，宫华泽决定创业。但农村的种植业态相对原始，农户对新技术的接受程度有限。如何突破呢？帮助农户做病虫害监测及作业成为了切入口。
麦飞科技的遥感监测除了探测病虫害的空间分布，且能够将病虫害的程度分为五个级别。具体实现方式是，综合应用各波段来探测光谱特征，进而监测病虫害特征。比如波长在650-750nm，属红边波段，对病虫害胁迫非常敏感。从光谱图的颜色就能判断病虫害的级别。
光谱病虫害探测-2级病害
麦飞科技CTO刘龙告诉创业邦，团队之前抽取了湖北一处1000亩农场做实地验证，监测的病害程度和实际情况完全吻合，对染病作物的探测准确率平均能达97%，农药节省量平均可在50%以上，积累的光谱数据超1.6亿组。
大数据+AI，提供科学施药的一站式方案
目前麦飞科技的产品主要是硬件层面，包括传感器、监测机和植保机，未来会搭载集成病虫害算法的软件。对于无人机植保，准确获取病虫害分布和程度，并“对症下药”，是公司的核心竞争力。
麦飞科技建立了大数据模型，通过数据标注，结合遗传算法和深度学习算法，来提高监测的准确度和施药预测的有效性。由于农作物会受到气候带以及稻作区的影响，团队会进一步结合实地的探测，对模型作修正。
为了摸索出整体化的解决方案，宫华泽和团队去年花了大部分的时间践行出了落地的模式。他们首先选择的业务落地区域是湖北、江苏、辽宁三省，目前已建成湖北荆州运营中心。
业务的模式是，麦飞先筛选订单。关注的维度有两方面：其一是作物的种类和播种期是否一致，以及农田的连片程度，如果更为集中可以节省监测和施药成本；其二是客户质量的把控。
然后通过监测设备进行田地信息的采集，得出病虫害的分布图以及程度级别；同时麦飞自有的农技人员会实地检测农药的标准用量，向AI系统提供高质量的真实数据，生成针对不同级别病虫害区域的施药处方图；最后作业人员完成施药。
麦飞AI种植体系
这样一来，麦飞科技给农户提供了一站式的施药解决方案，帮助农户降低了种植成本。截止2017年12月份，麦飞科技施药服务累计100万亩次。
这样的模式相对较重，但在宫华泽看来，它把公司更多定义为农业技术“服务商”。新技术之于农业的渗透率相对较低，但通过整体的解决方案，保证了最终的效果，才能够建立品牌度，加速市场拓展。
作者：钟小玉007。关注前沿科技、消费升级，微信号：zhongsy_520，申请好友请注明公司职位及来意。
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